数据中台要求全企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。实际上一个企业中由于各个业务线发展不均衡，各自都有独立的数据处理架构，导致共享数据非常困难，所以要构建数据中台不仅是对技术架构的改变，数据中台是一个企业战略行动，同时还是对整个企业业务运转模式的改变，需要企业在组织架构和资源方面给予支持。
数据中台的建设内容包含技术体系、数据体系、服务体系、运营体系四大体系。

公司积极开展工业物联网及工业大数据方向业务，目前已完成工业数据采集平台、工业数据建模分析平台、工业数据可视化平台三大产品线，并已成功投运多家行业央企客户

知识图谱工具管理系统开发构建平台面向大数据背景，引接的大数据平台新闻数量每天以千万级增长，知识图谱平台需要实时的去处理接到的文本并完成入库操作，形成大规模的知识图谱库，并提供给外部用户使用，为了更好的体验，知识图谱的查询和维护也需要一定的优秀性能支撑

知识图谱工具管理系统从架构上采用功能架构，分为基础层、平台层和应用层，其中基础层包括深度学习框架及面向不同数据存储的数据库，包括MYSQL数据库、图论数据库及ElasticSearch分布式检索集群；平台层是整个构建平台的核心，包括知识抽取、知识融合、知识存储及通用的接口；应用层主要包括图谱的Web管理配置、可视化查询、知识溯源及关联查询等。

多年以来部门预算执行审计都是选择部分部门作为重点审计对象，进行抽查式部门预算执行审计。为响应国家政策要求，提高部门预算执行审计质量和水平情况下实现全覆盖是审计机关面临的迫切要求。采用数据分析技术对财政总会计、部门预算、国库集中支付、专户、非税系统数据和所有一级预算单位财务系统数据做横向、纵向对比分析，通过分类汇总揭示共性问题，通过数据分析挖掘深查个别疑点，采取”集中分析、发现疑点、分散落实、系统研究”的审计组织方式，逐步探索落实审计全覆盖的技术和方法。

通过审计全覆盖大数据分析平台的建设，将审计数据集中存储、集中管理、集中使用，改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个审计人员的现状，避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况，保证审计数据的安全性、完整性和连续性。